CT图像辅助诊断解决方案
新型冠状病毒肺炎确认疑似诊断过程中，患者的影像学特征是重要的临床表现之一。SuperX提供CT辅助诊断方案可以帮助医生在CT扫描中快速检测冠状病毒性肺炎，并做病灶量化分析。
快速上云存储，海量存储空间
肺炎患病概率定量预测
病灶区域自动分割及分析
支持多种输出参数类型
轻量化部署，及时上线业务流程，一体化智能影像服务
医生移动办公，提升无差别救治能力
采用尖端核心算法，处理速度快，准确率高
基于内置算法自动分割病灶区进行分析，提供新冠肺炎患病概率智能定量预测，准确率高达97%，分析预测到数据传输整个过程不超过20秒，相比人工诊断分析快至少30倍。
灵活集成，轻松部署，及时上线
一周内部署上线，支持输出多种参数类型，快速集成本地、云端PACS系统，提供一体化智能影像服务并实现移动诊断，大幅提升无差别救治能力。
创新知识产权，数据隐私安全合规
SuperX使用自研深度学习算法对海量病例进行反复训练建设的诊断算法模型，拥有完整知识产权；可在全球各地域部署，完全符合个人数据隐私和医疗数据跨境相关规定。
算法模型性能
算法精度指标：Accuracy =0.95；F1-Score=0.97； Precision=0.97；Recall=0.98；Specificity = 0.98。
算法速度指标：CT扫描薄层（层厚<5mm）的胸部CT影像，约20s；CT扫描厚层（层厚>5mm）的胸部CT影像，约10s。